格兰杰因果关系检验是什么?一篇看懂来龙去脉!
说起这个格兰杰因果关系检验,当初为搞懂它,我可是费老鼻子劲。今儿个我就来跟大家伙儿掰扯掰扯我是咋一步步把它给弄明白的。
我也就是听别人说起过这个啥“格兰杰因果关系检验”,听着挺玄乎,感觉挺厉害的,但是具体是个啥玩意儿,我是一头雾水。于是我就去网上搜搜,想看看有没有啥通俗易懂的解释。你还别说,这资料一搜一大把,可就是看着都挺专业的,什么“时间序列”、“最小二乘预测”、“均方误差”啥的,看得我脑瓜子嗡嗡的。我寻思这不行,我得找个简单的法子弄明白它。
我就想个辙。我找来两个我认为可能相关的经济时间序列数据,一个是咱们国家的GDP增长率,另一个是电力消耗的增长率。然后我开始动手尝试对这两个数据进行格兰杰因果关系检验。我记得当时用的是一个叫EViews的软件,里面有这个检验的功能。我把数据导进去,设置好参数,然后就让软件跑起来。那个时候我对这个检验的原理还不是很清楚,但是看着软件一步步地操作,我心里还是有点小激动的。
等结果出来以后,我傻眼,啥F统计量,P值,这都是啥跟啥?我只能硬着头皮继续查资料,慢慢地我才搞明白,这格兰杰因果关系检验就是看一个变量的变化能不能用来预测另一个变量的变化。如果能预测,那就说明它们之间可能存在因果关系,这只是可能,并不是绝对的。然后我又看下结果,发现GDP增长率和电力消耗增长率之间还真有那么点关系。我当时还挺高兴的,觉得自己总算是入门。
- 第一步:收集数据
- 第二步:选择软件
- 第三步:运行检验
- 第四步:解读结果
我得找到我想要分析的数据。这一步挺关键的,因为数据的质量直接影响到的结果。我当时可是花老长时间才找到一份比较靠谱的数据。
有数据之后,我就得找个合适的工具来做这个检验。我试几个软件,觉得还是EViews比较顺手。然后我就把数据倒腾到EViews里面,开始设置各种参数。
参数设置好之后,我就开始运行检验。这一步挺快的,几秒钟结果就出来。那个时候我对结果还是一知半解,就知道盯着那个P值看,因为听说P值小于0.05就说明有显著的因果关系。
就是解读结果。这一步是最难的,因为我得结合实际情况来分析这个结果到底意味着我当时也是查很多资料,看很多案例,才慢慢地摸到一点门道。
这么一路折腾下来,我对这个格兰杰因果关系检验总算是有点自己的理解。虽然我现在还不能说自己是个专家,但是我起码知道这个东西是咋回事,也能用它来分析一些简单的问题。这回经历也让我明白一个道理,学习这玩意儿,光看书是不行的,还得自己动手实践,才能真正地把它给弄明白。这学习的过程虽然有点痛苦,但是当你最终弄懂一个东西的时候,那种成就感,真的是没法用语言来形容的。我现在还能时不时地用这个方法来分析一些数据,感觉还挺有意思的。
这可能就是痛并快乐着!