索引图是什么？一文带你了解索引图的用处和价值！

今天跟大家聊聊我最近在搞的“索引图”这个事儿，纯粹是个人实践，大家随便看看哈！

说起这“索引图”，一开始我有点懵。这词儿听着挺高大上，但具体是啥玩意儿，怎么用，完全没概念。后来查点资料，大概明白它是种特殊的图像存储方式，跟咱们平时用的RGB图像不太一样。RGB直接存颜色，索引图存的是颜色表的索引，感觉有点像查字典。

最开始接触这玩意儿，是在一个老项目的代码里。当时接手的时候，就觉得代码有点乱，各种图片资源也是乱七八糟的。我就想着，能不能用索引图的方式，把这些资源整理一下，看看能不能提高效率啥的。

然后我就开始动手。要做的就是选个合适的工具。网上搜一圈，发现Photoshop也能做索引图，就决定用它。打开PS，把一张RGB图片导进去，然后找到“图像”菜单，里面有个“模式”，可以转换成“索引颜色”。

转换的时候，PS会让你选择颜色表的颜色数量。这个数量越少，图片占用的空间就越小，但颜色也会损失越多。我就根据实际情况，试好几个不同的颜色数量，选个看起来效果还不错的。

生成索引图之后，下一步就是把颜色表导出来。PS可以直接导出颜色表，格式是ACT或者ASE。我选ACT格式，因为感觉更通用一点。

有索引图和颜色表，接下来就是要写代码来读取和显示。这部分我用的是Python，主要是因为Python处理图像比较方便，库也多。我用PIL库（现在叫Pillow）来读取图片，然后自己写个函数来读取颜色表。

读取完之后，就是把索引值转换成实际的颜色值，然后显示出来。这部分代码比较简单，就是个循环，根据索引值从颜色表里取出对应的RGB值，然后设置到图片的像素上。

一开始显示出来的效果不太颜色有点失真。后来发现是颜色表读取的时候，顺序有点问题。我把颜色表的顺序调整一下，重新生成索引图，这下效果就好多。

除用PS生成索引图，我还试着用代码自己生成。这部分稍微复杂一点，要先确定颜色表，然后把图片里的每个像素都映射到颜色表里最接近的颜色。这个过程要用到一些颜色距离的计算方法，比如欧式距离啥的。我找个开源的颜色量化算法，改一下，也能用。

搞几天，总算是把这个流程跑通。虽然效果没有我想象的那么但至少对索引图有个更深的解。以后再遇到类似的需求，心里也有数。

这回实践主要做这么几件事：

• 学习索引图的基本概念和原理。
• 用Photoshop生成索引图和颜色表。



• 用Python读取索引图和颜色表，并显示出来。
• 尝试用代码自己生成索引图。

这回实践还是挺有收获的。虽然遇到一些问题，但都一一解决。以后有机会，还会继续深入研究一下索引图，看看能不能用到更多的场景里。