云中重楼价格多少钱一斤？在哪里可以购买到正品？

好嘞，今天跟大家唠唠我最近搞的这个“云中重楼”项目，一开始我是被这名字给吸引，感觉特有仙气儿，哈哈。

就是想在云服务器上搭建一个重楼种植的监控系统，实时监测温度、湿度、光照啥的，方便我远程管理。

第一步：肯定是先搞定服务器。我租个阿里云的ECS，配置不高，够用就行，主要是图个稳定。操作系统选的CentOS 7.9，因为我比较熟悉这个系统，用起来顺手。

第二步：安装必要的软件。搞监控嘛肯定要用到数据库存数据，我选MySQL，版本是5.7。安装过程就不细说，网上教程一大堆，照着做就行。然后是Web服务器，我用的Nginx，轻量级，性能PHP也装上，因为我的监控界面是用PHP写的。

第三步：折腾传感器数据采集。我用的是树莓派，上面连一堆传感器，包括温湿度传感器、光照传感器、土壤湿度传感器等等。树莓派负责实时采集数据，然后通过MQTT协议发送到云服务器。

第四步：搭建MQTT服务器。我在云服务器上安装Mosquitto，这是一个开源的MQTT broker。配置好Mosquitto，让它可以接收来自树莓派的数据。这一步比较关键，要确保树莓派和云服务器之间的网络是通的，防火墙也要放行MQTT的端口。

第五步：编写数据接收脚本。我用Python写一个脚本，运行在云服务器上。这个脚本负责订阅MQTT topic，接收树莓派发来的数据，然后把数据存到MySQL数据库里。这里要注意数据格式的处理，要确保存到数据库里的数据是正确的。

第六步：开发监控界面。用PHP写一个简单的Web界面，可以实时显示各个传感器的数值。界面上还加一些图表，可以查看历史数据。这个界面主要是为方便我远程监控重楼的生长情况。

第七步：优化和完善。搞完以上步骤，基本上就能跑起来。但是，还有很多地方需要优化和完善。比如，可以加入报警功能，当温度、湿度超过一定范围时，自动发送短信或邮件通知我。还可以加入数据分析功能，根据历史数据预测重楼的生长趋势等等。

说说我踩的坑，主要是MQTT这块，一开始老是连不上，后来发现是防火墙没放行端口。还有就是数据格式的问题，树莓派发过来的数据是JSON格式的，要在Python脚本里解析一下才能存到数据库里。

• 遇到的问题：

  

  • MQTT连接问题：防火墙未放行端口
  • 数据格式问题：JSON数据解析
• 解决方案：

  

  • 防火墙：添加MQTT端口（1883）到防火墙规则
  • 数据格式：使用Python的json库进行解析

整个过程下来，感觉还是挺有意思的。虽然遇到一些坑，但是都一一解决。我可以随时随地通过手机查看重楼的生长情况，感觉自己就像一个云端农场主，哈哈。