aaron怎么读,有哪些经典电视剧熬夜也要看?

1、aaron怎么读，有哪些经典电视剧熬夜也要看？

《西游记》

《亮剑》

《射雕英雄传》

《上错花轿嫁对郎》

《天龙八部》

《神雕侠侣》

《封神榜》

《济公》

《仙剑奇侠传》

《小李飞刀》

《倚天屠龙记》

《我和僵尸有个约会》

《父母爱情》

《包青天》

《雍正王朝》

《天仙配》

《雪花女神龙》

2、science是怎样的一种体验？

大家好，我是Hannah，非常开心能给大家做墨尔本大学的就读体验分享。

墨尔本大学的主校区在Parkville，邮政编码是VIC3010，这串数字大家可以记一下，因为之后如果你去银行办一些业务，或者有online shopping的话，他们那边会要求你填邮政编码学校里也会有快递站点，挺方便的。如果你住的离学校比较远，怕地方太远他们送不到，那就可以直接寄到学校。

主校区Parkville里面有非常多历史悠久的建筑。比如说校园内最古老的艺术系的大楼，叫The Old Arts，还有一个Quadrangle，真的非常好看，有很多人拍婚纱照会选择在Quadrangle拍。主图书馆前面有一片草坪地，名字叫South Lawn，学校如果有welcome week之类的活动，都会选择在那边。

去墨大的话，第二个宿舍可能就是主图书馆了，主图书馆的名字叫Baillieu Library，别名是86，大家如果赶due或者写论文，就可以去Baillieu Library，它里面有很多的自习空间，有沙发座，也有一些像咖啡馆里的雅座，你可以根据自己的喜好挑选位置，尽情写你的论文。

除了艺术系以外，主校区还有商学院、人文学院、教育学院、工程学院等等，涵盖的专业包括管理系、生物系、数学系、化学系、物理、建筑、设计、教育、运动科学等等，这些课程都是在Parkville进行。学校最重要的学生会、大食堂、游泳馆、健身馆等等设施，也都在Parkville校区。

除了Parkville这个主校区以外，墨尔本大学还有 Southbank，Burnley ，Creswick，Dookie ，Shepparton，Werribee这几大校区，总共七个校区。一般而言，我们不太会被分到别的几个校区去，一般都在Parkvill。

读Farming或者农场学的同学主要在Dookie校区。Dookie校区离Parkvill校区挺远的，那边等于是墨大买下来的一片草原一样的地，里面会有很多奶牛，鸡鸭鸭什么的也都有。学校每学期都会不定时的组织Dookie校区一日游，这个活动是免费的，自己报名就可以参加，到时候就像春游一样，学校带着你去参观，在现场还可以观摩到墨尔本大学的一些高科技乳品场。

Publishing and Communications

这个专业对语言要求非常的高，我当时申请的时候看过官网，要求总分7.5，单项不低于7。我本科在英国读的，用外国院校的成绩去申请的研究生，所以就可以免掉雅思成绩。如果大家有在国外念本科的经历的话，那你申请的时候不用太担心语言。

我对墨尔本大学的初步印象，是这个学校真的是非常高冷。它是澳洲八大中唯一一所不承认中国高考成绩的大学。除了墨大以外，其他的大学都可以直接用高考成绩去申请。

为什么说它高冷呢？是因为我最后拿到unconditional offer的时候，整个等待的过程非常长。我大二的时候申请，等了大概六个月左右，才拿到一个conditional offer，大三final grade出来以后，我再用成绩换uncon，中间又等了有六个多月，所以大家申请的时候如果发现投到墨大的简历没有收到回音，不用太担心，如果你的语言成绩是达标的，综合学术水平评定也能跟墨大匹配的话，他们基本上都会给你发offer，不会出现故意把你卡掉这种事情，只不过大家要耐心等待。

墨大在当地口碑不错，是外国人公认的全澳第一，我当时的几个本地朋友也说，这所学校是出了名的严进严出，毕业生的口碑在当地雇主看来也是很不错的。在校园内也经常可以看到各种海报，或者是旗帜，就是说我们是澳洲第一的这种标识，可以去墨大读书的学弟学妹都是非常优秀的，大家应该对自己感到自豪。

我觉得Publishing and Communications这个专业的实用性非常高，一共有三门必修课：英语编辑、结构编辑，还有现代出版。现代出版这门课，主要剖析传统出版业和现代出版业的区别和利弊，以及出版行业的未来发展趋势，主要就是讲这些问题。对哈利波特感兴趣的小伙伴，会很喜欢这门课，因为这门课有几节专门针对哈利波特做了一些案例分析。

除了主课以外，你还可以选择很多副课，我觉得实用性比较高有Writing and Editing for Digital Media，这门课会教你怎么做网页，还有pr公关课，会教你如何处理危机公关或者是社群管理。当然还有隔壁专业Marketing的课，你也可以去选择，journalism和一些创业课也可以选择。

创业课非常有意思，因为在下半部分的课程中，会让大家组队，如果你有什么好的创业项目的话，就可以在这门课中提出来，老师最后会选择一些比较好的项目，帮你去实现你这些创业资金。那个老师本身好像就是专门做startup公司的，他会通过这种课来接触年轻人，他觉得哪个项目好的话，就会拿去跟自己的公司沟通，公司也选中了的话，你们团队就可以继续加油把创业的idea落地。

还有别的副科，像Business and Professional Communication这门课，是教你怎么样用商务的方式，如果你打算在澳洲工作或者实习，比如说回复email，可能我们觉得礼貌的方式对别人来说不一定很好，因为有一些俚语我们不是特别了解，这门课就是教你怎么把语言变得更加in a business sense，更加专业的去跟本地人沟通。

我认为对自己来说非常有用的一门课是internship，这是一个实习课，它的学分比例非常大。这门课主要就是让你自己去找一份实习的机会，可以在网上找，也可以在本地找，学校也会有一些合作公司的list提供给你，你可以一个个去试。当然还是要选择自己真的感兴趣的公司。如果成功enroll进这门课了以后，那整个第二学期就是在实习。

同时你需要完成一个dissertation，这个dissertation可以理解为大论文，字数要求在12000~15000左右。dissertation的题目需要和你实习单位的老板去商量，商量出一个可以提升你实习experience的话题，到时候这门课会单独分给你一个导师，你就可以和你的导师商量是否可以做，可以的话就能开始着手写。

这个program里面除了这几门我认为比较实用的课以外，还有一些寒暑假期的课程也可以选择，你提前去上了，然后中间抵掉学分，这样的话下半学期就会比较轻松。

语言系的课程，我们也可以去申请，虽然相当于是跨专业申请，但是语言和communication其实不分家，所以如果语言系里面有一些自己很感兴趣的课程，但是你自己的program里面没有，你的系主任发一封那你就可以给email，询问是不是能选择一门其他专业的课来学习来抵算学分。说起来可能会有一些复杂，但实际上做的时候还是挺便捷的，而且系主任基本都是非常通情达理的，你只要表述你真的对那门课非常感兴趣，觉得可以帮助到你的学习，他们都会给你proof。

除了语言成绩以外，如果你是本科生，背景是文科或者商科类的，那就都能接受。有些专业允许take part time，这样就可以一边工作一边学习，但是我学的这门课是不允许有part time的，所以就必须要参与两年的full time学习。

任课老师和教授们的资历非常高，我当时遇到过三个让我印象深刻的老师，Aaron Manion是教编辑课的老师，他是剑桥大学毕业的，水平非常高，也有自己的出版社。

Mark Davis是我读书时候的系主任，是一个非常友善的爷爷，因为这个专业国际学生很少，要求又很高，我是那一届唯一的中国学生，近三年内的中国学生也就只有三四个而已。Mark Davis也知道自己这个专业要求什么都比较高，所以他对国际学生非常照顾，他是唯一一个会问你是否还适应，需不需要帮助的老师。

Tim Peter Fluence教的是《封面与排版》的课，他是一个德国人，非常严谨，本身也是设计师，做的讲义什么的也是非常棒的。

不像商科或者是理科都是大课加考试加论文，我们专业偏文科，很少有考试，一般来说就只是写论文，如果你的writing skill比较好的话就会很出彩，因为它基本上都是要写3500字以上的论文，多一点的话可能就会到8000字或者12000字以上。

上课采用了lecture+seminar的形式，大部分的课会大的lecture，部分主课只有seminar和workshop。我觉得课堂讨论对这个专业来说很重要，因为老师会根据你的课堂活跃度来给你分数。

我认为一定要多问问题，尤其是这个专业。多和老师课后沟通，你多问问题，老师就会对你有印象，这一点对你之后作业的提分是很有帮助的。

我当时在读英语编辑那门课的时候，感觉像在听天书一样，我觉得它是本专业里面挑战性最高的一门必修课。把这门课过掉之后，别的课其实并没有那么难。所以我觉得在这个专业里面，首先一定要承认不足，不要因为有一点听不懂，就觉得受打击，不懂的多去问问老师，课堂上能回答的问题就积极发言，这一点不管你读哪个专业都是很实用的，老师一旦对你有印象，记住你了以后，给你打分多多少少都会有一些人情分。

除了在课堂上多和老师沟通之外，可以课后加入学生会。学生会有一些专门的部门负责国际学生，每学期都会有很多校内活动，比如说每周二，每周四都会有BBQ日，考试前学校会准备很多礼品，想在期末期间送给学生，你就可以去参与派发礼品。参加这些活动就等于参加了学生会组织的志愿者活动，参加以后，还会给你发证书，这些你之后都可以加在自己的cv上。

除此之外，还可以积极寻找实习的机会，利用好学校的Peer Mental Program。Peer Mental Program就是同伴学习、导师计划这种，你只要去申请，学校就会根据你的要求给你配一个学长学姐，你有任何问题都可以问他，你们两个也可以从网上问问题的形式变成线下面基。

交友

如何和老外交朋友。很多刚刚出国的学生都会怕去跟本地人去交朋友，可能会想我英文讲的不好，他们会不会挑我的刺儿。其实我想说，我们出国以后，一定要打破他们会嫌弃我的语言水平这样的思想壁垒。大部分的外国人可能看着会比较高冷，但他们其实还是非常喜欢中国文化的，只要你愿意去跟他们主动沟通，他们一定会非常热情的回应你。双休日或者是after school，也可以主动邀请他们一起去喝喝咖啡，有一些coffee chats。

墨大周边有很多branch美食店，学校周边的branch店，我比较推荐的就是Seven Seeds，Humble Rays，Flovie，都是周末社交好去处，你可以邀请很多外国人，因为他们对自己的branch文化非常引以为豪，你约他们周末去吃branch，他们肯定会非常非常高兴，还会觉得你真的很懂他们的文化。

住宿

如果你申请研究生，校内就有一个叫Graduate House的宿舍，仅提供给研究生。这个宿舍是包餐的，我有朋友住在里面，听他们说一般都是以汉堡意大利面为主。学校周边有很多学生公寓，你在国内的话，可以用一些海外租房的app提前申请。澳洲大部分的学生公寓都是studio type，面积不会很大，但是你自己单独一间，会有自己的卧室、学习桌、厨房、卫生间，这些就是标配。

Parkville校区周边交通也是很方便的，Parkville校区离市中心非常近，而且旁边就有一个Victoria Market，简称为维妈菜市场。从维妈菜市场开始一直到市中心都有电车站，只要是市中心那一圈的电车，都是免费的，可以把你带到唐人街，火车站，还可以到Southbank校区，一路过去基本不用出任何费用。

假期你可以选择自驾游或者是报一日游的团，去墨尔本周边的旅游景点。

这张图是墨尔本的great ocean road，这个地方如果你去墨尔本的话，一定要自驾游过去，因为这个被澳洲称为最美的公路。还可以去菲利普岛看企鹅，去莫宁顿泡温泉。莫宁顿有一座小山，小山的顶部有一个泡温泉的地方，你可以边俯瞰美景边泡温泉。这三个地方推荐大家自驾游，一路过的风景真的非常好，而且中间有很多小城镇，你可以开进去停下来，好好游览一圈，再继续上路，不用像跟着旅游团那么赶。

我认为在墨大读研究生这两年绝对是能力提升年，能力真的是在每一次跳出“舒适圈”的时候才会提升，你可以通过在国外学习的阶段提升你的学习能力、表达能力、沟通能力，这些都是你的软实力。国外大学其实也非常注重这些软实力的培养。

关于Publishing and Communication这个专业，我会推荐语言实力本身比较好，性格比较外向，可以迅速融入当地气氛、交外国朋友或者喜欢挑战的同学。我觉得这个专业能给到人的体验感和提升一定是好的。

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3、深度学习好入门吗？

关于深度学习，网上的资料很多，不过貌似大部分都不太适合初学者。 这里有几个原因： 1.深度学习确实需要一定的数学基础。如果不用深入浅出地方法讲，有些读者就会有畏难的情绪，因而容易过早地放弃。 2.中国人或美国人写的书籍或文章，普遍比较难一些。我不太清楚为什么，不过确实是这样子的。

深度学习，确实需要一定的数学基础，但真的那么难么？这个，还真没有。不信？听我来给你侃侃。看完，你也会觉得没那么难了。

本文是针对初学者，高手可以无视，有不对的地方，还请多多批评指正。

这里，先推荐一篇非常不错的文章：《1天搞懂深度学习》，300多页的ppt，台湾李宏毅教授写的，非常棒。不夸张地说，是我看过最系统，也最通俗易懂的，关于深度学习的文章。

我们先来谈谈自学深度学习最大的问题。

现在搞深度学习的，十之八九并不是“科班出身”。

这就导致：如果你想要跨行成为一名深度学习工程师，从头到尾的一切，都基本靠自学。但是，开发者很快就会发现自己遇到了第一个障碍：

绝大多数的学习资源以理论研究为导向，轻工程实践。

其实这也难怪。这几年，深度学习是火了，但大牛们都来自学界，例子不胜枚举：比如谷歌云首席科学家李飞飞、主管 FAIR 的 Yann LeCun、在谷歌大脑的 Ian Goodfellow，以及在过去三年里任百度首席科学家的吴恩达。大牛出身高校，他们编写的教材、录制的慕课也是，不可避免带有很强的学术属性，总给人一种“听大学老师讲课”的感觉（本来就是）。即便有意避免研究导向，甚至弱化数学理论部分（比如吴恩达老师在 Coursera 上的“Machine Learning”），仍然离产业界的需求相去甚远。

用一句话来概括：现有的深度学习资源，对学生群体很友好，但对在职工程师并不如此。许多人花大半年时间（有毅力的会更久）研读了几本深度学习教材，发现实际操作时仍然不知道该怎么实现一个具体的东西。

Jason Brownlee 的故事

我们的老熟人——澳大利亚的机器学习（ML）专家 Jason Brownlee，就常用自己的“惨痛经历”劝诫深度学习学习者切勿迷信学校里的东西。

他本是一名普通的软件工程师，对 ML 感兴趣之后，花几百澳刀买了几本教材自学，但效果不是很好，以为需要“科班”学习经历才能读懂那些学术语言。一咬牙辞职，从 AI 专业的研究生读到博士。毕业了，却发现“搞” ML（而不是研究 ML），其实在 IT 技能的基础上，一步步边实践边摸索就够了，饶了一大圈回来，还是重拾程序猿的老本行，成为一名几年前的自己其实就能胜任的 ML 工程师。

有感于自己绕的弯路，Jason Brownlee 创建了一个 ML 学习网站 Machine Learning Mastery，把自己的学习心得分享给大家。他写的教程和书，首重开发者最关心的具体模型的实现，对其背后的理论一带而过，结果大受工程师的欢迎。

如今， “Machine Learning Mastery” 已成为业界最知名的 ML 教育品牌之一。

关注雷锋网的读者应该也发现了，但凡 Jason 有符合国内读者需求的技术教程，雷锋网(公众号：雷锋网)总在第一时间翻译出来分享给大家。而这实际折射了一个趋势：凡是冠以“实战”二字的深度学习、ML 文章，会更受欢迎。

这直接反映出：工程实践导向的深度学习、ML 学习资源有多匮乏。

面向开发者的培训

有句话怎么说来着——“需求产生供给”。巨大的市场缺口，吸引着越来越多产业界的 ML 工程师投身教育培训。比如说，除了 Machine Learning Mastery，国外的英伟达 DLI 深度学习学院（详情见雷锋网此前报道“你听说过英伟达深度学习学院 DLI 吗？”）、fast.ai，国内雷锋网创立的 mooc.ai，都是以工程实践为导向、面向开发者的深度学习培训项目。这些培训，弥补了大多数深度学习慕课偏重理论讲解、缺乏代码实现的短板，可说是互为表里。

但由于深度学习开发者培训需要经验丰富的工程师现场指导如何设置环境、如何操作开发工具，以及如何 troubleshooting，慕课的万人在线、线上学习形式难以满足要求。高品质的培训，往往在线下进行，这大幅限制了参与人数，导致资源依旧稀缺。

鉴于此，AI 慕课学院（mooc.ai）联合 fast.ai 中文社区，邀请了四名中外深度学习工程师，6 月 17 -18 日在北京太库（Techcode）进行“12小时零基础入门深度学习”线下培训，目标是提供业内对新手最友好的深度学习入门指导，降低学习者跨行从事深度学习开发的门槛。开课前夕，几位指导老师同雷锋网进行了交流——为什么在他们眼中，深度学习可以“零基础入门”。

零基础入门？

雷锋网对指导老师中的三位：杨杰、Max 和赵伊丹进行了采访。

其中，杨杰老师曾在南方航空动力机械有限公司从事多年的生产线设计，转型深度学习后进行算法金融项目的研发；Max 本是金融学博士，在“深度学习”和“无人驾驶”领域有丰富教学经验；赵伊丹老师在致力于深度学习之前，从事校园 VC 的深度学习与无人驾驶项目。

为什么实战培训如此重要？

杨杰：现在的学习资源太倾向数学理论。比如 Ian Goodfellow、Yoshua Bengio、Aaron Courville 编写的教科书《Deep Learning》，初学者看了也不知道该怎么做。深度学习的理论研究已经进入到很深的层次，对于想要真正做好、精通的人，我认为这本书是必读的，但不适合初学者。

Max（经雷锋网编译，下同）：fast.ai 的创始人 Jeremy Howard 喜欢举这么个例子：对于足球运动员，不需要学习物体的物理运动原理，只需要喜欢这项运动，然后去踢，不断在练习中提高技艺。对于开发者，在一开始上手时，只需要知道怎么做，而不需要知道为什么。

杨杰：（补充道） 数学理论可以上手后再慢慢学。一开始就往里钻容易产生畏难情绪， “觉得不是他的菜”，因而放弃。可以先用起来，感兴趣之后慢慢再研究理论。

新手入门深度学习的主要障碍是什么？

杨杰：心理障碍。

Max ：知识点太多，需要理解的术语、概念太多。因此在一开始深度学习看上去很难。但真正上手之后，会发现其实没有想象中那么难。

赵伊丹：环境配置（杨杰和 Max 点头赞同）。这一关会把很多初学者吓跑——很多人靠自己很难把第一步的开发环境设置起来。这里需要的东西很多也很麻烦，容易遇到各种系统问题。因此，“12小时零基础入门深度学习”会把环境调好让大家可以直接上手。

新手最需要掌握的技能是什么？

Max ：Python 和 numpy。

杨杰：什么都不需要，一张白纸最好。什么都没学过更容易入门，不然容易和以前学到的编程知识混淆。虽然深度学习开发必须要用 Python，但一开始不会 Python 用不着介意。相比主流编程语言，比如 C++，Python 上手更简单，对普通人更友好。

赵伊丹：基础编程技巧，以及计算机命令行。虽然这些可以慢慢学，但事先就会的话能省些功夫。

推荐哪些辅助开发工具、框架？

三位老师：Keras+TensorFlow，后者已经成为行业标准，前者是后者的 API。

conda 和 Anaconda。

另外，由于硬件基本都是用 GPU，需要 CUDA。

对于各个深度学习模型，你们认为新手应从哪一个上手？

Max：CNN。图像处理问题一般基于 CNN，它也很适合应用于分类问题。简单来说就是：它最基础，应用频繁，很多更复杂的模型都是基于 CNN，非常适合入门。

三年前，世界屈指可数的顶级研究机构才能实现的一些算法，现在任何一个开发者都可以利用各种开发工具借助 CNN 实现。

深度学习入门课程，比如”12 小时零基础入门深度学习“，能为学习者带来的最大的提升在于哪个方面？

杨杰：信心——明白“I can do it”。

赵伊丹：指导老师手把手带着尝试过了，在实战中就知道怎么去做、朝什么方向去做。

你们当初入门深度学习的过程中都遇到了哪些困难，又是如何解决的？

Max：搭建环境是个很大的坎儿。另外，当时我没有 GPU，训练速度特别慢。后来就想办法减少数据加快速度。

我觉得新手可以多看看 “help”帮助文档。再有就是 Google 和百度——从我的经验来看，99%的问题都能搜索解决。绝大多数问题别人已经遇到过，并且已经解决过了，只需要多点耐心找出来。

赵伊丹：缺乏实践项目的磨炼， 理论学得太多，但不知道怎么用。举个例子，有很多深度学习模型的优化方法，但只凭理论是无法判断出应该用哪个的，也不知道怎么去调。这里就需要实践经验并结合实际项目来做选择。

有许多原本从事其他行业的程序员、甚至非程序员，想要跨行做深度学习，对他们的建议是？

杨杰：（笑）我们以前就是跨行的。这次的培训也是针对这一点，不需要深厚基础，不需要对深度学习数学理论有多深的理解。程序员也未必优势很大，他们上手新编程语言更容易，仅此而已。

Fast.ai 的座右铭是”make deep learning uncool again“，即“让深度学习不再高冷”。你们的理解是？

Max：深度学习不应该是只有科学家才能做的事情。各行各业的技术人员，都应该有能力把深度学习技术整合进他们的工程应用中，把产品做得更好。现在，只有谷歌等少数互联网巨头才称得上是大范围地应用深度学习。但在不远的将来，无数公司的服务、产品都会有这个需要。这其中的关键，就是让深度学习不局限于内行、专家，让任何专业背景的技术人员借助工具都能掌握。而且，它本来就不难学。

赵伊丹：（补充道）现在还存在大片市场空白。在许多尚未涉及的领域，一旦应用深度学习就很容易产生很大的效果。

4、泰勒斯威夫特是那个大学毕业的？

亚伦学院

童年时期，泰勒·斯威夫特住在美国宾夕法尼亚州怀俄明辛的一个11 英亩的圣诞树农场。10 岁时，她写了一篇长达三页的诗歌《我壁橱里的怪物》，获得了全美诗歌大赛奖项[19]。同年，开始在美国费城以及周边地区演出。11岁时，在NBA球队费城76人比赛前，登台演唱美国国歌[20]。2001年，在电视上看到了乡村歌手菲丝·希尔的节目后，使她产生了成为一名乡村歌手、去美国纳什维尔的念头[21]。在学完和弦后，她创作了第一首歌曲《Lucky You》[19]。同年，跟随家人开车去了一趟纳什维尔，并前往拥有多家唱片公司的音乐街，将原创的音乐小样送去每一家唱片公司的前台。

5、是少盐好还是多盐好？

我平时做饭做菜的时候下盐总是很谨慎，一点也不重口，尽量往清淡的方向靠。因为盐量过多对女性的影响实在很大！

尤其是在我学营养学以后，就更加注重健康饮食。要知道人体对钠的安全摄入量为1000—2500毫克，盐中含40%的钠，也就是每日只能摄入2.5—6克食盐。

因此世界卫生组织(WHO)建议，盐的摄入量每人每天应在6克以下。

1、易长雀斑，会引起人体色素的加深，使皮肤晦暗无光泽。

2、皱纹增多，如果食盐吃多了，体内的钠离子就会增加，导致细胞脱水，造成皮肤老化，时间长了就会导致皱纹出现。

3、引起肥胖，高盐的饮食能促进胰岛素分泌，而过量的胰岛素会储备糖分，而这些多余的糖分则会被身体转化为脂肪。

4、引起身体水肿。研究表明高盐的饮食会促进组织水肿。

✔能吃，别过量，尽量清淡。孕妇可以少量摄盐，过多容易增加肾脏的负担。尤其在妊娠中、晚期会加重浮肿，还易导致血压升高易患妊娠高血压综合征。

✖产妇尤其在月子里，是绝对不能吃盐的，影响产后身体的修复，整个哺乳期尽量少盐！尤其是母乳喂养的话，宝宝太小，肾脏功能等发育还不完善。盐分会通过乳汁被宝宝吸收，对宝宝的身体百无一利。

不同年龄段的宝宝对食用盐的需求量不同。

1岁以内时不应该在他的辅食里放盐，可能会伤害他的肾。

头6个月每天需要的盐不到1克，通常从母乳或配方奶里就能获得。

在7～12个月之间，宝宝需要的盐会稍微增加到1克左右；

1～3岁的孩子每天需要的盐也不到2克。

引自

《中国居民膳食营养素参考摄入量》

还会产生其它哪些害处？

第一，吃盐多不仅可以升高血压，同时还能使血浆胆固醇升高，又促进动脉粥样硬化。

第二，高盐饮食更容易患肾结石和骨质疏松症。

盐过量真的会引起身体很多疾病，是不是想想就应该警惕起来！

很多姐妹一定都很困惑自己的食盐量到底有没有超标，可是拿着一袋子盐，到底怎么测量呢？没关系，我来教大家一个小办法，可以粗略计算家中每人每日食盐量~

►在超市买一袋250克的盐，把开始使用的日期记下哦，然后当250克食盐吃完以后，咱们再记下日期~用所吃盐量除以吃盐的天数，再除以家里几口人，那么就可以得到粗略的人均食盐摄入量啦~。为了帮助姐妹们计算，下面给大家拿我家来举个例子哦~

►我家里我和老公，还有安宝和再宝，250克装的盐，共吃了30天，那么每人每日食盐摄入量是：250克盐÷30天＝8.3克

8.3克÷2.5人（再宝和安宝约算作半个成人）≈3.3克

（再宝还小，我几乎不给他吃盐；安宝吃和我们一样的菜，但是她吃的量相对少，摄入的盐也相对少）

►还有千万不要疏忽，酱油是膳食中食盐的另一个主要来源！所以在计算食盐摄入量时要加上酱油量，计算方法同前。酱油中盐的含量是17g/100ml，即得到通过酱油摄入的食盐量。

► 我家买500ml的酱油，共吃了30天，那么通过酱油摄入的食盐是：

500ml÷30天＝16.7ml

16.7ml÷2.5口人≈6.68ml

6.68ml×17g/100ml≈1.1克

3.3克（食盐）＋1.1克（酱油）＝4.4克

这就是我家大致每人每日平均摄入食盐的量啦~

姐妹们肯定还会疑惑究竟6克盐有多少呢？好抽象！所以我来给大家称一称~

其实6克盐就大约相当于用一个去掉胶垫的啤酒瓶盖舀盐，然后用手抹平，一瓶盖刚好6克。但是要记得：这6克盐是一个人一天的量，记得要平均分配到早、中、晚三餐食用哦。我还建议大家在6克的基础上减少一定的量。因为我们的生活中无处不存在隐形盐！

啥是隐形盐？就是除我们炒菜做饭用到的“看得见品尝得到”的食用盐外，不知不觉，防不胜防地“溜进”我们身体里的盐，叫做隐！形！盐！~

1、各种调味品， 味精、番茄酱辣椒酱等

►前两年我还没有做食材前，平常炒菜为了增鲜味，都喜欢加些放味精鸡精什么的。后来才注意到，味精含有相当一部分的食盐在里头！姐妹们以后去超市购置的时候可以留心一下外包装的含量表。

2、 甜品：冰淇淋、饼干、面包等

► 麻麻们千万要注意咯，因为宝宝们都会吵着要吃零食甜品的！千万不要以为酸酸甜甜的口感就没有盐.从生活细节中我们就可以发现：比如吃菠萝，放在淡盐水里泡一下会变甜；制作蛋糕时，师傅就会在奶油中加一点盐，会使口感更甜。于是我们会在不知不觉中摄入更多的盐分。

3、快餐：盖浇饭、披萨、炒面等

► 色香味俱全的食物当然更刺激食欲啦~我也容易因为它们喷香扑鼻、口感松软所流口水。所以要懂得克制。好吃是为什么，因为口味重！这些快餐类食品都含有高盐，盐分供应过多，营养供应又有欠均衡，非常不适宜经常食用。

4、熟食松花蛋、腊肉、香肠等

►加工腌制类的食物，势必加入很多盐，才可以不容易变质~我们平常所吃的香肠、鸡腿、酱牛肉、烧鹅等熟食制品，都是高盐的，它们虽然吃起来喷香鲜咸，可是含有大量的盐分在里面的！

虽然盐食过量对身体不好，可是我们无可避免需要盐分~我来教你~怎么在烹饪中减少盐分的摄入又尽量不影响食物的口感！

1、采用易保持食物原味烹调方法

如煎、烤、蒸、炖等，吃出食物的本味。

2、可使用中药材与辛香料调味

使用当归、枸杞、川芎、红枣、黑枣等中药材及肉桂、五香、八角、花椒等辛香料来增加风味，又营养又健康。

3、通过有强烈风味的一些蔬菜

例如青椒、蕃茄、洋葱、香菇等，用食物本身的味道来提升口感。

4、尝试糖醋的做法

使用糖醋调味，可增添食物甜酸的风味，减少食盐的用量

5、改用酸味烹饪食材

烹调时，多使用白醋、柠檬、番茄等各种酸味来增加菜肴的味道，替代一部分盐和酱油，同时也可以改善食物口感，味道鲜美哦。

6、炒菜时可改用低钠盐

低钠盐主要是将盐分内的钠离子减半而以钾离子来代替，口味上不会有太大的差异。但需要注意的是肾脏功能不佳、患有尿毒症以及使用保钾利尿剂的病人，绝对不可以吃低钠盐。

说了这么多关于食用盐的内容~姐妹们一定要记住“盐多必失”，让我们一起来控制食盐量吧！ 一定要有一个健康的身体，快乐健康的享受厨房与爱。

我相信，只要你坚持科学合理的饮食保养，就可以让自己的肌肤、体态和活力比别人更好。所以长期坚持食养，给予你的，不只是美丽，还有写在脸上的自信。

如果你还有别的问题，可以关注评论花姐百家号告诉我，了解更多食养知识，让你越来越美丽！安心食养，只为你！安心食养，找花姐。