DeepSeek开源新模型DeepSeek-OCR，可高效压缩长文本

10月20日，DeepSeek-AI团队发布并开源了名为DeepSeek-OCR的新模型。该模型提出了一种利用视觉模态压缩长文本上下文的新方法，其参数量为3B。

该模型利用视觉模态压缩长文本，仅需少量视觉token即可实现高效处理。在压缩比低于10倍时OCR精度达97%，单张A100显卡每日可处理超20万页文档，为长文本处理提供了低成本高性能的解决方案。

不久前的9月29日，DeepSeek正式发布DeepSeek-V3.2-Exp模型，这是一个实验性（Experimental）的版本。据了解，DeepSeek Sparse Attention（DSA）首次实现细粒度稀疏注意力机制，在几乎不影响模型输出效果的前提下，实现长文本训练和推理效率的大幅提升。

近日，美国《时代周刊》杂志公布了2025年最佳发明榜单，选出了300项年度最具影响力的创新发明36个品类，DeepSeek、宇树科技、追觅科技、雷鸟创新等20余个中国企业的产品成功入选。

今年年初，DeepSeek R1高级推理模型的横空出世，堪称AI领域的“震惊世界第一枪”。当科技巨头们近年向生成式AI项目投入数百亿美元时，这家来自杭州的初创企业“深度求索”仅用数月就打造出在行业基准测试中媲美OpenAI、当时最先进产品的模型，且宣称训练成本仅600万美元（约合人民币4268.8万元）。该模型的算力消耗仅为美国竞争对手的零头，至今仍向用户免费开放。

（羊城晚报·羊城派综合自@密度财经、澎湃新闻）