没有显示器接口的显卡是什么？怎么用在深度学习或计算上？
近些年，显卡市场之中冒出了一些不存在传统视频输出接口的产品，这样的显卡往往被称作计算卡或是专业加速卡，它们拿掉了HDMI、DisplayPort等显示接口，专心致力于提供强大的并行计算能力，主要是应用于深度学习、科学计算以及数据处理等并非图形渲染的领域。
为什么显卡没有显示器接口
此类显卡的设计本意不是为了进行图形输出，而是着重于通用计算。制造商把显示接口去除能够节省PCB空间以及成本，将资源聚集在增添更多的计算核心、提升显存带宽还有优化散热设计方面。比如说，NVIDIA的Tesla系列以及AMD的Instinct系列都是典型范例，它们具备比同代游戏显卡还要强的双精度浮点性能和大容量高速显存。
这些显卡，因为无需驱动显示器，所以其功耗以及发热管理方面，能够朝着更专注的状态发展。厂商能够把供电设计以及散热方案，完全依据计算负载来加以优化，从而避开显示输出电路所带来的额外复杂性和干扰。如此一来，计算卡于数据中心以及服务器环境里，便能够更稳定地长时间运行了。
没有显示器接口的显卡怎么使用
要使用这类显卡，得搭配一块有显示输出的主显卡或者集成显卡才行。在系统里，计算卡借助PCIe总线跟CPU通信，而显示输出是由主显卡来负责的。在操作系统当中，要正确安装驱动程序，并且配置计算软件，像CUDA或者ROCm这些，以此来识别和调用计算卡进行工作。
对于普通用户而言，这或许意味着要在主板插槽里面装入两张卡，一张是用于显示的游戏或者办公显卡，另一张是用于计算的无接口显卡 ，在专业应用软件之中，用户能够指定把计算任务分派给特定的GPU设备，进而达成显示和计算的分离。
没有显示器接口的显卡适合哪些场景
此类显卡主要针对专业计算范畴。于人工智能训练期间，计算卡能够高效处理海量矩阵运算，在科研模拟里，它们被应用于流体力学、分子动力学等这类需要大量双精度计算的任务，在影视渲染农场当中，多张计算卡能够协同工作以加速最终帧生成。
对于游戏玩家而言，没有显示接口的显卡几乎没什么价值。并且对于普通办公用户来说，同样这般。然而对于中小型研究团队来讲，这类产品提供了一种途径。这种途径是以较低成本获得接近数据中心级算力的。它们在加密货币挖矿等特定场景中也较为常见。尽管当初产品设计并无此初衷。
进行计算任务硬件配置考量期间，针对显卡特性，你所更为看重的究竟是：绝对的计算实力，还是能效比率，又或者为与现存软件的适配兼容性呢？期待分享你的看法。
